图像识别、语音助手、ChatGPT，底层都是神经网络。
单个神经元
接收输入→加权求和→激活函数处理输出：y = f(w₁x₁ + w₂x₂ + b)
深度学习=多层堆叠
输入层→隐藏层（提取特征）→输出层。层数越多越"深"。
训练过程
前向传播→计算损失→反向传播→梯度下降调权重→重复直到收敛。
图像识别、语音助手、ChatGPT，底层都是神经网络。
接收输入→加权求和→激活函数处理输出：y = f(w₁x₁ + w₂x₂ + b)
输入层→隐藏层（提取特征）→输出层。层数越多越"深"。
前向传播→计算损失→反向传播→梯度下降调权重→重复直到收敛。